Primul este sănătatea animală, unde IA permite anticiparea problemelor prin detectarea timpurie a simptomelor sau a modificărilor de comportament.

Al doilea este bunăstarea animalelor, datorită sistemelor de monitorizare continuă care permit evaluări obiective ale stării animalelor și intervenția înainte de apariția situațiilor stresante.

Al treilea este nutriția de precizie, ajustând furajele la nevoile reale ale animalelor în fiecare etapă.

Al patrulea domeniu este eficiența proceselor, atât în fermă, cât și în fabricile de procesare, optimizând resursele, fluxurile de lucru și întreținerea.

Iar al cincilea este trasabilitatea și siguranța alimentară, consolidând controlul pe parcursul întregului lanț de aprovizionare.  

Toate acestea sunt posibile deoarece inteligența artificială ne permite să colectăm date, să le analizăm în timp real și să le transformăm în decizii practice, trecând de la un management reactiv la un management predictiv, cu îmbunătățiri clare în eficiență, sustenabilitate și transparență.  

Aceste beneficii sunt evidente în special în operațiunile zilnice ale fermelor și în procesele industriale. În multe ferme, inteligența artificială este deja utilizată pentru detectarea timpurie a bolilor prin analiza imaginilor sau a sunetului, pentru controlul ambiental inteligent al facilităților sau pentru nutriția de precizie.  

Ca exemple, putem vorbi despre instrumente care vizează identificarea timpurie a bolilor respiratorii prin analiza tusei animalelor. În ceea ce privește bunăstarea animalelor, există platforme care lucrează la monitorizarea continuă a comportamentului și a stării animalelor, permițându-ne să evaluăm bunăstarea în mod obiectiv și permanent, nu doar în momente specifice.  

În domeniul nutriției, există deja proiecte care urmăresc optimizarea dietelor pentru a reduce impactul asupra mediului și pentru a îmbunătăți utilizarea resurselor prin utilizarea datelor și a modelelor predictive.  

În industrie, inteligența artificială oferă, de asemenea, o valoare clară în îmbunătățirea, de exemplu, a controlului igienei și a siguranței alimentare în unitățile de procesare, prin tehnologii de viziune hiperspectrală.  

Astăzi, inteligența artificială este deja o realitate în sectorul porcin deoarece, deși implementarea sa nu este încă omogenă, există ferme și industrii cu un nivel ridicat de digitalizare, care lucrează deja cu senzori complet operaționali, platforme de analiză a datelor și modele predictive.  

În Spania există inițiative al căror obiectiv este testarea și validarea soluțiilor bazate pe inteligență artificială în domenii precum sănătatea, alimentația și bunăstarea animalelor, pentru aplicarea lor ulterioară în fermele comerciale.   În același timp, modelele mai tradiționale coexistă, astfel încât implementarea acestor tehnologii va fi graduală. Provocarea este de a scala aceste soluții și de a le adapta la diversitatea sectorului.